12月3日下午，斯坦福大学教授、美国工程院院士、中国工程院外籍院士Stephen Boyd教授在广州大学行政西二楼会议厅，以“Convex Optimazation（凸优化）”为主题进行了一场精彩的学术讲座。本次讲座由广州大学人工智能学院主办，吸引了逾两百名师生热情参与。我院院长杨春生院士、执行院长李进教授、副院长董长宇教授，以及学院全体教师出席活动，共同见证了这一学术盛会。

讲座开始，杨春生院士致欢迎辞，对Stephen Boyd教授的莅临表示热烈的欢迎。他强调了凸优化在人工智能领域的重要作用，期待Boyd教授的讲座能够为在场师生带来新的学术启示，并激发学术界对于凸优化在人工智能应用中潜力的探索与思考。

凸优化作为一个强大的数学工具，在数据分析、模型拟合、机器学习、统计、资源分配、工程设计、网络设计和优化、金融以及控制和信号处理等多个领域中发挥着关键作用。在讲座中，Stephen Boyd教授首先概述了凸优化的数学基础、关键算法以及软件架构等基础理论。随后，Boyd教授通过一系列案例，细致展示了凸优化在现代工程和科学问题中的应用，覆盖了线性规划、二次规划和半正定规划等关键领域。最后，他深入讲解了实时嵌入式凸优化，强调了在毫秒级时间尺度上解决小型凸优化问题的重要性。

Stephen Boyd教授所著的《凸优化》一书，在学术界享有极高的声誉，深受广大师生的热爱和尊敬。在场许多师生已经研读过这部著作，并在互动环节中提出了他们在阅读过程中遇到的疑问，Boyd教授耐心回答，让师生获益匪浅。

讲座结束后，学生们与Boyd教授进行了互动交流。他们表示，此次讲座不仅让他们获得了宝贵的知识，而且对凸优化领域的理解也更加深刻。

本次学术报告拓宽了师生们的学术视野，激发了创新思维，同时也为学院在人工智能领域的学术研究注入了新的活力，推动了学院与国际学术界的合作与交流。

【 合影留念 】

【 主讲人介绍 】

Stephen Boyd教授是斯坦福“三星”冠名教授，同时还担任计算与数学工程研究所教授。1980年他在哈佛大学获得数学学士学位，1985年在加州伯克利大学获电子工程与计算机科学博士。博士毕业后加盟斯坦福大学。Boyd教授的研究领域广泛，包括控制、信号处理、机器学习以及金融等，其研究成果在学术界和工业界均产生了深远影响。

Boy教授还是多项开源工具的开发者，包括CVX、CVXPY、Convex.jl、Madeleine Udell等，这些工具在凸优化问题的求解中被广泛应用。他的CVXGEN软件在SpaceX猎鹰9号着陆系统等关键技术中发挥了重要作用。Boyd教授的学术成就得到了广泛认可，他曾获得包括ONR青年研究者奖、Donald P. Eckman奖、Michael Young Investigator奖、Beale-Orchard-Hays奖在内的多项荣誉，并在2023年荣获ACC Richard E. Bellman Control Heritage Award。